玩梗营销勿碰法律边界******

　　玩梗营销勿碰法律边界

　　黄 骥 何俊强

　　春节假期前夕，某地市场监管部门在检查中发现，有咖啡店 的商品包装上贴有“莲花清温咖啡”标签，执法人员责令该店停止使用该标签并对其立案调查。这 是继此前某微商因销售“连花清温茶”被市场监管部门查处之后，又一起因玩梗营销引发的案件。

　　近来 ，针对涉疫药品 的玩梗营销不时出现 。“莲花清温咖啡”“连花清瘟精酿”“布洛芬凉茶”等玩梗商品，曾多次引发关注。总体上看 ，监管部门的执法行动及时制止了不当行为 ，妥善维护了市场秩序，也对涉疫玩梗营销敲响了警钟 。

　　或许有人觉得 ，“玩梗”只图一乐 ，无伤大雅，“段子”不会成为“案子”。其实不然。上述玩梗营销，涉及疫情防控救治 的常用、紧俏药品 ，主要情形是将药品名称用在食品 、保健品 的包装上。许多消费者 是在应急情况下搜寻、选购这些药品 的。当消费者看到与药品名称相同或近似 的标记时 ，通常没有足够的耐心与时间去仔细考察 、辨别具体情况，很容易认为这些“玩梗商品”包含特定药物成分 ，具有类似疗效功能。但实际上，大多数“玩梗商品”与上述药品没有任何关联。

　　许多玩梗营销在擅自使用知名药品名称的同时 ，还使用了与该药品高度近似的包装设计，甚至标上“同款配方”“防治新冠”之类的宣传用语 ，这进一步增加了迷惑性和欺骗性。这种行为与其说是幽默，不如说是打擦边球 ，很可能导致消费者做出错误 的决策 ，损失金钱且延误治疗 。

　　此外，某些被玩梗 的药品名称 是医药企业 的注册商标和知名品牌，玩梗营销容易侵犯医药企业 的商标权益 ，损害其商业信誉和品牌形象 。也有个别玩梗营销真的在食品中违规添加药品 ，这种行为违反医药产品监管方面的法律规范 ，严重情况下，甚至可能构成犯罪。

　　疫情防控救治关系到人民健康与社会安定。不论 是“挂羊头卖狗肉” ，还是真把药品当食材，对涉疫药品玩梗营销，都可能成为医药资源顺畅流通、合理配置 、规范使用的掣肘因素 ，干扰防疫大局 。玩梗营销还可能违反多方面法律规范，在消费者权益 、竞争秩序、营商环境 、公共健康等多个层面造成危害后果和不良影响。创意不能任意 ，蹭热度也得适度 。严格规制涉疫玩梗营销 ，确保其遵循法度 ，既 是维护市场秩序的应有之义 ，也是强化食品药品安全监管和守护人民生命健康的必行之举。

　　要更加全面 、长效地规制和防范相关违法行为 ，除了罚款 、责令停止生产销售等常规执法手段外，还可以考虑运用公益诉讼、惩罚性赔偿 、信用惩戒 、行业公约等多种法治举措，实现综合惩戒 、联动治理 。

　　不少玩梗商品是通过网络推广、销售的 ，有必要进一步优化互联网平台经营者的管理权责 ，引导其加强涉疫营销信息 的监测审查 ，以及时 、能动、高效的方式屏蔽移除违法产品及其宣传内容 。

　　严惩违法 的同时 ，也有必要为经营者提供更清晰的合规指引。通过发布典型案例 、预警信息、出台指导意见等 ，帮助经营者明确良性创意与不当营销 的分界线，不失为降低经营者合规成本 ，兼顾社会秩序与商业创新的可行之策。（经济日报）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享、开放 、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩、非凡 、卓越的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会 。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育 、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求 。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足 。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求 。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库 的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节 ，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列 ，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情。（姚坤森）