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柯文哲提前从台大医学院退休 ，岛内媒体纷纷猜测******

　　【环球时报综合报道】前台北市长柯文哲去年年底卸任后，重返台大医学院任教 ，但办理了2月提前退休，1月31日是他最后一天到台大医学院上班 的日子。

　　据台湾联合新闻网1月31日报道 ，柯文哲当天清晨7时从家里出发 ，步行到台大医学院上班。他表示，最近回去上班，发现和8年前离开时比起来，不知是不是因为医生怕被告才做这么多检查，“一看就知道健保(医疗保险)费没办法控制” 。

　　岛内媒体普遍猜测 ，卸下台北市长身份、重返台大医学院任教又提前办理退休 ，柯文哲将全部投入到民众党主席 的身份，备战2024年的台湾地区领导人以及“立委”选举。前民进党“立委”沈富雄1月28日爆料，他曾在民众党组党前和柯文哲单独吃过饭 ，发现柯2024年非选不可 ，但可以理解柯为了民众党生存等因素，确实有必选压力 。不过美丽岛电子报董事长吴子嘉认为，对于2024年选举，民进党不可能和柯文哲合作 ，柯文哲只能选择是否与在野联盟合作。

　　台湾中时电子报评论称 ，春节期间逢庙必拜的民进党主席赖清德 ，面对2024年选举展现“旺盛企图心”，但在20岁至29岁选民间获得压倒性支持 的柯文哲 ，一旦坚持参选到底，势必让民进党的年轻人支持度雪上加霜。台湾《中国时报》1月30日称，柯文哲 是最早喊出参加2024年选举 的政党人物 ，无奈首场地方选举成绩不理想 ，党内人才不断出走 、地方组织薄弱都是民众党急需正视 的问题，而柯文哲对内表明不当副手，未来白色阵营如何重整旗鼓 ，成为蓝绿两强争斗下的另类看点 。民众党秘书长周台竹坦言 ，柯文哲过去重心放在台北市政府，从台大退休后专职党务 ，才 是民众党重整 的真正开始。周台竹同时透露 ，柯文哲规划访美，拜会美国政府 、国会 、智库及军工产业四大机构 ，时间在四五月，同时也不排除访问日本、新加坡等国家 。(张若)

　　(环球时报)

发挥数据 的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产 、分配 、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化 、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一 ，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模 ，可以发现新的规律 ，研究出新 的理论 ，创造新 的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动 、资本、土地、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素 的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化 、网络化 、智能化的基础，数据要素能够参与技术 、产品、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新 的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景 、跨行业的协同创新水平 ，提升产业发展 的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障 。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易 。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新、协同创新 的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据 的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四 是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）